囲碁を通して見るAIの足跡

囲碁界において、Deep Learning がAIにもたらした影響は強烈だった。と言っても、そこでどのような情報の選択が行われているかぼくは知らない。モンテカルロ法という乱数の仕組みも、評価関数がどうという話も、正直、仕組みはわかっても、それがなぜ今日に至る革命的な変化をもたらすことになったのか、いまいち理解できていない。

ただ、Google が開発したアルファ碁が囲碁界の巨匠、李世乭に勝利した時に囲碁界が受けた衝撃は、アマチュアの自分も等しく味わったもののはずだった。

つい10年前、AIはアマチュアのぼくから大量のハンデをもらってボロ負けするほど弱かった。19×19の盤上に等しい価値の石が投じられ、しかもそれがコウや死活など複雑なルールの下に働きあうとき、コンピュータが全ての着手を計算して盤上の戦いを勝利に導くことは、(19×19)！のさらに何万倍もの可能性を計算することであり、いくらコンピュータといえどそれには億兆の歳月が必要だった。

したがって、コンピュータは、その計算の範囲を四隅+四辺に分割した。その結果、定石を人間と同等に記憶し最善手を導き出すコンピュータは、人間の棋力に近づいたはずだった。ところが、全局を見て定石の手を抜き、部分的に損な捨て石を軽々とやってのけ、時には地よりも厚みをとり、挙句の果てに本来地がつきにくい中央に広大な土地を見出す人間の脳に、AIは戸惑い、その「最善追求」はなすすべもなく崩れ去った。AIが囲碁で人間に勝つにはあと50年かかると言われたが、それは「もっと先になるかもしれない」という含みを持つ言葉だった。

ところが、アルファ碁が生み出した数々の棋譜は、その50年がいっきに飛び越され、人間の発想の先にコンピュータが到達したことを物語っていた。アルファ碁は「手抜き」を覚え、「感覚の一手」を繰り出し、一見われわれ人間の『常識』から外れた突飛な手を打った。熟練したものだけが身につけられるとされた「勘」は的確なタイミングで再現され、人間の勘が及ばない範囲にまで到達していた。人間が「価値が低い」とみなしていた中央は、AIによってその価値が再発見され、人間はAI から学び始めることになった。

囲碁を知る者にとって、アルファ碁の出現は、言葉で説明される以上のリアリティを持ってAIの飛躍を見せつけられた瞬間だった。

AIが「人間らしさ」を手にした時、コンピュータは、記憶する機械から生み出す機械へと変化した。少なくとも、囲碁界ではそれが起こった。コンピュータがここまで到達する段階で、無数の「人間の棋譜」を学習したのは事実である。それでもなお、AIの存在が囲碁界を大きく揺さぶったのは、それが「人から学ぶことで人を超えた」からではなかろうか。

AIの人間社会への可能性は、指数関数的に広がり始めている。